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PythonSQLMLAirflowSparkCloud

Intermedio, objetos y avanzado. Con esto FastAPI, Django, Pandas y PySpark se leen, no se memorizan.

01

Funciones, colecciones, módulos, archivos y errores. La base para no pelear con el lenguaje.

02

Clases y un dominio propio. FastAPI y Django son clases: aquí se entiende el molde.

03

Decoradores, tipos, asyncio y pruebas. Lo que después ves en FastAPI, Pandas y PySpark.

04

SQL, tablas limpias y estadística. La base del ingeniero y del científico de datos.

05

Crear APIs y entender un patrón de diseño, no solo consumirlas.

08

Nube más allá de lo esencial: datos, seguridad y costo.

Cada fase dice qué dominar y por qué importa en un sistema o en un análisis.

Los checkboxes son el avance. No pases de fase sin el mini-proyecto.

Ingeniería para mover y servir datos. Ciencia de datos para medir, modelar y decidir.