Plan de Aprendizaje Completo: Python intermedio

Objetivo: Escribir Python claro y predecible antes de FastAPI, Django, Pandas o PySpark. Si una lista se modifica sola o un import falla, el framework no es el problema.

Metodología: Cada fase cierra con un script que corre de nuevo sin tocarlo. No pases de fase sin ese script.

Tus apuntes van en Mis notas.

Índice

1. Fase 1: Funciones, alcance y mutabilidad
2. Fase 2: Colecciones
3. Fase 3: Módulos, paquetes y entornos
4. Fase 4: Archivos y errores
5. Fase 5: Iterar sin cargar todo
6. Proyectos integradores

Fase 1: Funciones, alcance y mutabilidad

Meta: Saber qué variable cambia, dónde vive y qué devuelve cada función.

• Parámetros, retorno y funciones que no devuelven None por accidente
• Argumentos posicionales, por nombre, *args y **kwargs
• Alcance: local, global y por qué una variable de adentro no existe afuera
• Mutabilidad: una lista o un dict se comparten; un número o un string, no
• El valor por defecto mutable (def f(items=[])) y por qué se reemplaza con None
• 🧪 Práctica: Una función agregar(item, items=None) que no arrastra elementos de la llamada anterior.

Fase 2: Colecciones

Meta: Elegir la estructura y transformarla sin un for lleno de índices.

• list, dict, set, tuple: cuándo cada una
• Slicing, desempaquetado y enumerate / zip
• Comprensiones de lista, dict y set, y cuándo un for normal se lee mejor
• dict.get, setdefault y fusionar diccionarios
• Ordenar con key y un criterio de negocio, no solo alfabético
• 🧪 Práctica: De una lista de ventas, totales por categoría con un dict y una comprensión.

Fase 3: Módulos, paquetes y entornos

Meta: Que el código de un archivo pueda usarse desde otro sin copiarlo.

• import, from ... import y el nombre con el que queda el módulo
• if __name__ == "__main__" para que importar no ejecute el script
• Paquete con __init__.py y rutas relativas dentro del paquete
• Entorno virtual: venv o uv, y un requirements.txt que otro pueda instalar
• No dejar dependencias sueltas en el Python del sistema
• 🧪 Práctica: Un paquete informes/ con dos módulos y un python -m que lo ejecuta.

Fase 4: Archivos y errores

Meta: Leer datos y fallar con un mensaje que dice qué pasó.

• pathlib para rutas, no strings pegados a mano
• Leer y escribir texto, CSV y JSON
• with para cerrar el archivo aunque haya un error
• try / except / else / finally, y capturar la excepción concreta, no un except: vacío
• Lanzar una excepción propia con un mensaje de negocio
• 🧪 Práctica: Un lector de CSV que avisa la fila y la columna cuando un número viene mal.

Fase 5: Iterar sin cargar todo

Meta: Recorrer datos grandes sin meterlos enteros en una lista.

• Iterador: qué es pedir el siguiente elemento
• Generador con yield y la diferencia con una lista ya construida
• itertools: islice, groupby, chain a nivel de uso
• No convertir a list() por reflejo si el siguiente paso solo recorre
• 🧪 Práctica: Un generador que lee un archivo línea por línea y cuenta, sin readlines().

Proyectos integradores

1. Resumen de un CSV — lee ventas, agrupa por categoría y escribe un JSON. Funciones puras en un módulo, errores con fila y columna.
2. Paquete instalable en el venv — el mismo resumen se importa desde otro script.

Recursos

Recurso	Uso
Tutorial de Python	Funciones, módulos y errores
pathlib	Rutas
itertools	Recorrer sin materializar

Criterios de avance

Fase	La dominas cuando...
1	Explicas por qué un default [] se comparte entre llamadas
2	Resumes una lista con un dict sin perder filas
3	Importas tu paquete y el script principal no se dispara al importar
4	Un CSV roto termina con un error que señala la fila
5	Cuentas líneas de un archivo sin cargarlo entero